冰球突破官网课题组在生物传感器领域发表综述文章


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近日,冰球突破霍毅欣教授课题组在1区TOP期刊《冰球突破》(影响因子:8.1996)发表了题为“Application Evaluation and Performance-Directed Improvement of the Native and Engineered Biosensors”的综述。文章综述了转录因子生物传感器的机制和构建原则、在生物技术领域的应用、以及响应性能导向的改进策略。该工作以冰球突破为第一通讯单位,硕士生李敏为第一作者,陈振娅研究员和霍毅欣教授为共同通讯作者。

蓬勃发展的生物技术经济依赖于生物工具和技术的不断进步。DNA 合成在可支付性、成分标准化方面的提升以及计算机算法技术的进步,有力地推动了各种遗传元件在生物传感器开发中的应用。基于转录因子(transcription factor, TF)的生物传感器(transcription factor-based biosensor, TFB)因其具备模块化、多样性、集成化和可定制性等特点,受到了广泛的关注。TF本质上是一种具有特殊结构和功能的调节蛋白,会在响应特定生物信号时发生构象变化。生物体借助 TF介导的调节作用来调控代谢通量,并维持整体代谢网络的平衡。TF在识别输入配体后,可以结合或游离于配对启动子区域内或附近的TF结合区(TFBR)。这种相互作用通过影响RNA聚合酶(RNAP)与启动子的结合来调节下游基因的转录。基于其传感特性,TF被广泛用于开发基于细胞或无细胞的生物传感系统,用于分子检测或途径调控。生物传感过程通常包括三个阶段:信号识别、信号处理和信号报告(图1)。输入信号通常是物理因素(如光、温度、渗透应力)或生化分子(如代谢物、环境污染物、有毒化合物、生物标志物、氧、和pH)。这些细胞内/细胞外生物信号通过基于TF的遗传回路进行处理,然后转导成其他信号进行定性或定量输出或通路调控。

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图1 转录因子生物传感器概述

尽管TFBs在各种应用中取得了进展,但利用野生型TF及其原始配对启动子发展而来的原生TFB仍然面临一些挑战。天然TF是进化用于维持微生物的生存和代谢平衡,而不是实验室场景。天然TFB特异性较差,难以区分结构相似的信号分子,容易导致假阳性。这些生物传感器狭窄的工作范围阻碍了对真正优质细胞的筛选。低灵敏度限制了低浓度信号分子的准确检测,使得环境或临床环境中的痕量分析不切实际。此文讨论了定制TFBs特定功能和性能参数(如特异性、动态范围、灵敏度和操作范围)的工程策略,甚至实现激活和抑制的功能反转。此文深入讨论了通过改变TFB的组成元件来系统地改善TFB的性能,包括TF、TFBR、启动子、核糖体结合位点(RBS)和拷贝数(图2)。此外,此文还讨论了在多/跨学科合作的帮助下TFBs的进展,如现象模型、基于深度学习的蛋白质结构预测、DNA功能序列预测和蛋白质从头设计。

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图2 转录因子生物传感器的性能评估与改造

此外,这项工作提出了TFBs在开发快速响应生物传感器和解决应用隔离挑战方面的未来方向;展望了人工智能(AI)技术和编程TFB遗传电路的各种模型的潜力。此文为构建和设计TFBs的提供了技术建议和基本指导,促进了TFBs在工业4.0中的更广泛应用,包括智能生物制造,环境和食品污染物检测以及医学科学领域。

此项工作得到国家自然科学基金委、河北省自然科学基金委和唐山市科技计划项目的资助,以及冰球突破生物与医学工程公共实验中心的支持。

霍毅欣教授团队在BmoR生物传感元件的改造与应用已发表多篇高水平文章,例如Advanced Science, 2024, 11: 23;Chemical Engineering Journal, 2024, 491: 152076;Microbial Cell Factories, 2019, 18: 30;Metabolic Engineering, 2019, 56: 28-38;ACS Synthetic Biology, 2022, 11: 1251–1260。

原文链接:http://pubs.acs.org/doi/10.1021/acssensors.4c01072


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